ChatGPT만으로 회사 경영분석이 어려운 이유 — 실제로 물어본 결과
ChatGPT에 제품별 이익률을 세 가지 자료로 세 번씩 물었습니다. 원가가 나뉜 자료는 모두 맞혔고, 중소기업이 실제 가진 자료로는 세 번 모두 재료비만 뺀 이익에서 멈추고 원가 모델을 요구했습니다. AI에 맡기기 전에 갖춰야 할 다섯 가지.
ChatGPT에 회사 손익 자료를 넣으면 어떤 제품이 돈을 버는지 알 수 있을까요? 2026년 10월에 로그아웃 상태의 ChatGPT에 세 가지 자료로 제품별 이익률을 물었고, 실험마다 새 대화로 세 번씩 반복했습니다. 결과를 가른 것은 AI의 계산 능력보다 회사가 가진 자료였습니다.
제품별 원가가 이미 나뉜 자료를 주면 ChatGPT는 세 번 모두 정답을 냈습니다. 중소기업이 실제로 가진 자료(회사 전체 손익계산서, 제조원가명세서 요약, 영업팀 판매 엑셀)를 주자 세 번 모두 재료비만 뺀 이익에서 멈추고, 제품별 생산수량·작업시간 같은 비용을 나눌 기준을 요구했습니다. 비용을 어떻게 나눌지 AI에 맡기면 같은 자료로도 회차에 따라 흑자 제품이 적자로 바뀌었습니다.
실험은 어떻게 했나?
세 실험 모두 제품별 이익률을 물었지만 문구는 조금씩 달랐습니다. ①은 공헌이익률과 줄일 제품, ②는 공헌이익률과 변동비로 본 비용, ③은 이익률과 줄일 제품을 물었습니다. 같은 실험 안에서는 문구를 바꾸지 않고 대화마다 새로 시작했습니다.
| 실험 | 준 자료 | 물은 것 | 세 번의 결과 |
|---|---|---|---|
| ① | 제품별로 나뉜 재료비·외주 작업비·운반비와 공장 감가상각비·관리직 인건비 배부액 | 공헌이익률, 줄일 제품 | 세 번 모두 정답 |
| ② | 계정별 비용 합계(생산직 인건비·전력비·소모품비 등은 제품 구분 없음, 원재료비·외주 작업비만 제품별 금액)와 지난달 판매분 반품 | 공헌이익률, 변동비로 본 비용 | 1회와 2·3회의 비용 분류가 달라 결론이 두 가지로 갈림 |
| ③ | 회사 전체 손익계산서, 제조원가명세서 요약, 검증 안 된 영업팀 판매 엑셀, 작년 원재료 단가표 | 이익률, 줄일 제품 | 세 번 모두 재료비만 뺀 이익에서 멈추고 원가 모델을 요구 |
원가가 제품별로 나뉜 자료를 주면 맞히나?
맞힙니다. 제품 A·B·C의 공헌이익률(매출에서 판매량에 따라 변하는 비용을 뺀 이익의 비율) 25%·47.5%·70%와 회사 전체 35.2%를 세 번 모두 정확히 냈고, 공장 감가상각비·관리직 인건비 배부액은 고정비로 보고 뺐습니다. 「이익률이 가장 낮은 A를 바로 줄이면 안 된다」는 판단도 맞았습니다.
문제는 이 자료가 「어떤 비용이 판매량에 따라 변하는지」와 「그 비용이 제품마다 얼마인지」를 이미 담고 있다는 점입니다. 여러 제품을 만드는 중소기업 대부분은 이 표를 갖고 있지 않습니다. 실험 ①은 AI가 할 수 있다는 증거가 아니라, 그 표가 있으면 계산은 어렵지 않다는 증거입니다.
중소기업이 실제로 가진 자료로 물으면 어떻게 되나?
세 번 모두 제품별 이익률은 정확히 계산할 수 없다고 답하고, 재료비만 뺀 이익을 낸 뒤 제품별 생산수량·작업시간 같은 비용을 나눌 기준을 달라고 했습니다. 바로 중소기업에 없는 원가 모델입니다.
| 확인한 것 | 1회 | 2회 | 3회 |
|---|---|---|---|
| 손익계산서와 영업 엑셀의 매출 차이(100만 원)를 짚었나 | 짚음 | 짚음 | 짚음 |
| 같은 제품의 두 이름(「A제품」·「A제품(신)」)을 합쳤나 | 못 합침 | 못 합침(신제품으로 읽음) | 못 합침 |
| 부가세가 섞인 금액(B 4,400만 원)을 알아챘나 | 못 챔 | 못 챔 | 못 챔 |
| 당기제품제조원가(1억 4,000만)와 매출원가(1억 2,100만)의 차이를 짚었나 | 못 짚음 | 못 짚음 | 짚음 |
| 작년 원재료 단가를 그대로 썼나 | 그대로 | 그대로 | 그대로(가정은 밝힘) |
그나마 낸 「재료비만 뺀 이익률」도 틀어졌습니다. 부가세가 섞인 B 금액을 그대로 써서 B를 59.1%로 계산했는데, 공급가액 4,000만 원으로 계산하면 55%입니다. 검증 안 된 엑셀의 함정은 AI가 대신 걸러 주지 않았습니다.
비용을 어떻게 나눌지 AI에 맡기면 무엇이 달라지나?
같은 자료, 같은 질문인데 회사 전체 공헌이익률이 한 번은 37.3%, 두 번은 11.7%로 나왔고, 제품 A는 흑자(26.3%)에서 적자(−6.1%)로 바뀌었습니다. 실험 ②는 계정별 비용 합계만 주고 무엇을 변동비로 볼지를 AI가 정하게 했습니다.
| 회차 | 변동비로 본 것 | 제품 A | 회사 전체 |
|---|---|---|---|
| 1회 | 원재료비·외주 작업비만 | 26.3% | 37.3% |
| 2회 | 여기에 생산직 인건비·전력비·소모품비·운반비를 더하고, 생산량 비율로 나눔 | −6.1% | 11.7% |
| 3회 | 2회와 같음 | −6.1% | 11.7% |
세 번 모두 가정을 밝히고 「단정하면 안 된다」고 덧붙였습니다. 계산 실수가 아니라 선택의 문제입니다. 다만 그 선택이 회차에 따라 달라, 다음 달에 같은 질문을 하면 같은 기준으로 답한다는 보장이 없습니다. 지난달 판매분의 반품을 이번 달 제품 A 매출에서 빼고 원가는 되돌리지 않은 처리는 세 번 모두 같았습니다.
AI에 맡기기 전에 무엇을 갖춰야 하나?
실험에서 AI가 멈추거나 흔들린 곳이 회사가 먼저 갖춰야 할 다섯 가지입니다. 이 다섯 가지를 갖춰야 실험 ①처럼 배부가 끝난 제품별 원가표를 만들 수 있고, 그 표가 있을 때 계산은 맞았습니다.
| 갖출 것 | 없을 때 실험에서 생긴 일 | 만드는 사람 |
|---|---|---|
| 비용 성격 분류표 — 계정마다 판매량에 따라 변하는지 | 회차에 따라 회사 공헌이익률이 37.3%와 11.7%로 갈림 | 재무·원가 |
| 제품별로 비용을 나눌 기준 — 생산수량·작업시간 | 세 번 모두 재료비만 뺀 이익에서 멈추고 이 자료를 요구 | 생산관리 |
| 품목 코드 통일 — 같은 제품은 한 코드 | 같은 제품의 두 이름을 세 번 모두 못 합침 | 영업·생산 |
| 공급가액 기준 매출 | 부가세 섞인 금액을 세 번 모두 그대로 씀 | 영업·재무 |
| 기간 귀속 규칙 — 반품·재고 증감을 어느 달에 | 지난달 반품의 매출만 빼고 원가는 세 번 모두 되돌리지 않음, 재고 증감은 한 번만 짚음 | 재무 |
이 표를 한 번 만들고 끝내면 안 됩니다. 제품과 공정, 단가가 바뀔 때마다 갱신해야 다음 달에도 같은 기준으로 계산됩니다.
이 실험 결과는 어디까지 믿을 수 있나?
로그아웃 상태의 기본 모델로 한 날, 세 번씩 물은 결과입니다. 로그인한 유료 모델이나 파일 업로드 기능은 결과가 다를 수 있습니다. 실험 ③은 공헌이익률이 아니라 이익률로 물어, AI가 고정비까지 나눠야 하는 영업이익률로 읽었을 수 있습니다(1회 답은 「정확한 영업이익률」이라고 썼습니다).
다만 공헌이익률로 물었더라도 이 자료에는 노무비·경비 가운데 어느 것이 판매량에 따라 변하는지, 그것을 제품별로 어떻게 나눌지가 없습니다. 모델이 좋아지거나 질문을 바꿔도 그 정보는 회사가 만들어야 합니다.
자주 묻는 질문
유료 버전이나 파일 업로드를 쓰면 다른가요?
계산 실수는 줄 수 있습니다. 하지만 실험 ③에서 막힌 것은 제품별 작업시간과 비용을 나눌 기준처럼 자료에 없는 정보였습니다. 도구를 바꿔도 그 정보는 회사가 만들어야 합니다.
질문을 잘 쓰면 되지 않나요?
비용마다 변동비인지와 나누는 기준을 질문에 적어야 합니다. 그런데 그 내용을 적는 일이 곧 비용 성격 분류표와 배부 기준을 만드는 일이고, 매달 같은 내용을 빠짐없이 붙여야 합니다. 이번 실험에서는 기준을 적어 다시 묻는 경우는 시험하지 않았습니다.
회사 자료를 범용 AI 채팅에 올려도 되나요?
사용하는 서비스의 데이터 처리 조건과 회사 보안 규정을 먼저 확인합니다. 고객·거래처 이름이 들어간 자료는 특히 조심합니다.
그럼 AI는 경영에 쓸모가 없나요?
아닙니다. 기준을 갖춰 계산된 숫자를 설명하고, 다음에 확인할 제품·거래처를 제안하고, 보고서 초안을 쓰는 데에는 쓸모가 큽니다. 실험 ①처럼 배부가 끝난 표가 있을 때는 계산도 맞았습니다.
회사 숫자 위에서 AI를 쓰려면?
원가 모델이 먼저 있고, AI는 그 위에서 읽고 설명해야 합니다. Taylro는 ERP·엑셀 자료로 비용 분류와 제품별 배부 기준을 갖춘 월결산을 하고, Taylro Intelligence는 그렇게 계산된 수치를 읽기전용으로 받아 해석합니다. 답에는 핵심 수치마다 그 숫자가 계산된 화면으로 이어지는 인용이 붙고, 실행은 사람이 승인합니다.